Crescimento das Ameaças digitais: Desafios da Transformação Digital

Nos últimos anos, as ameaças digitais cresceram de forma acelerada, trazendo desafios significativos para a transformação digital das empresas. Além disso, esse cenário faz com que soluções cada vez mais avançadas sejam necessárias para garantir a segurança da informação.

Vazamento de dados atinge base da XP Investimentos

Recentemente, a XP Investimentos comunicou um incidente de segurança envolvendo o acesso não autorizado a uma base de dados hospedada em um fornecedor externo. Assim que identificou a falha, no dia 22 de março, a empresa imediatamente bloqueou o acesso para evitar maiores danos.

Por outro lado, a XP afirma que nenhum sistema interno foi comprometido, o que garante a segurança das contas e dos investimentos dos clientes. Portanto, os aplicativos e sites continuam operando normalmente, sem necessidade de troca de senhas.

No entanto, entre as informações acessadas estão dados cadastrais, como nome, e-mail, telefone e dados de conta, incluindo saldo, posição e nome do assessor. Ainda assim, a empresa reforça que iniciou uma investigação detalhada e notificou as autoridades competentes. Apesar do incidente, segundo o comunicado, os dados não estão sendo divulgados publicamente e, consequentemente, nenhuma ação é exigida por parte dos clientes.

(Tecmundo, abr.24, 2025)

Relatório sobre criação da ANCiber avança, mas decisão deve ficar para pós-eleições

O Comitê Nacional de Cibersegurança (CNCiber) recebeu, neste mês de abril, o relatório final que analisa a proposta de criação da Agência Nacional de Cibersegurança (ANCiber), idealizada pelo Gabinete de Segurança Institucional (GSI). A proposta prevê uma estrutura federal com 800 funcionários e orçamento anual de R$ 600 milhões. No entanto, esse valor é considerado inviável no atual cenário orçamentário.

Como alternativa, o relatório sugere um modelo progressivo. Primeiramente, começaria com uma articulação interagências. Em seguida, evoluiria para a criação de uma secretaria e, futuramente, para uma agência formal. Além disso, a Anatel e o Banco Central foram citados como exemplos de instituições que podem liderar esse movimento inicial, devido à sua experiência regulatória.

Agora, a proposta será avaliada pela Câmara de Relações Exteriores e Defesa Nacional do Conselho de Governo, composta por 13 ministros e chefes militares. Antes disso, no entanto, ainda precisa passar pelas secretarias Jurídica e Governamental da Casa Civil.

Paralelamente, o CNCiber segue desenvolvendo outras ações previstas na Política Nacional de Cibersegurança, como, por exemplo, a elaboração de um Plano Nacional, criação de manuais para centros privados de análise de ameaças e estratégias de cibereducação.

Apesar dos avanços, tudo indica que uma decisão concreta sobre a ANCiber deve ser tomada apenas após as eleições de 2026.

(Convergência Digital, abr.24, 2025)

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A plataforma Vigilant autoXDR

O Vigilant é uma plataforma automatizada de XDR que detecta e responde rapidamente a ameaças. Integrado a inúmeras fontes, seu AutoXDR reage automaticamente a ataques cibernéticos, que podem ser parte de uma estratégia mais complexa.

Contendo diversas ferramentas para para auxiliar durante a sua interação com a plataforma, o Vigilant tem a capacidade para se tornar o parceiro perfeito contra ataques cibernéticos e perda de dados importantes.

Entenda mais sobre

Segurança em Perspectiva: Machine Learning e IA na Cibersegurança

As ameaças digitais estão cada vez mais sofisticadas, o que torna as soluções tradicionais insuficientes para proteger as empresas. Por essa razão, Machine Learning e Inteligência Artificial (IA) estão revolucionando o campo da cibersegurança, trazendo novas abordagens para detecção e resposta a incidentes.

O Machine Learning permite que as soluções de segurança aprendam com o comportamento passado e atual dos sistemas, identificando padrões e anomalias em tempo real. Dessa forma, é possível detectar ameaças desconhecidas ou de dia zero, sem depender de assinaturas ou regras predefinidas. Além disso, o Machine Learning analisa enormes volumes de dados e identifica comportamentos suspeitos com uma precisão muito maior do que as abordagens tradicionais.

Por outro lado, a Inteligência Artificial vai além da detecção, atuando diretamente na resposta automática a incidentes. A IA pode, por exemplo, isolar ameaças, bloquear ataques e até realizar ações preventivas de forma autônoma, sem a intervenção de analistas. Esse tipo de resposta rápida é fundamental em ataques como ransomware, nos quais o tempo é crucial para evitar danos maiores.

Enquanto o Machine Learning se destaca na análise de grandes volumes de dados, a Inteligência Artificial brilha na tomada de decisões rápidas e eficazes. Consequentemente, juntas, essas tecnologias criam uma defesa inteligente e adaptável, reduzindo a carga de trabalho das equipes de segurança e aumentando, de forma significativa, a eficácia na proteção contra ciberataques.

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